LLM (Large Language Model)

Een LLM (Large Language Model) is een groot taalmodel getraind op enorme volumes tekst, in staat om natuurlijke taal te begrijpen en te genereren. De belangrijkste LLM's zijn GPT-4 (OpenAI/ChatGPT), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral en LLaMA (Meta).

Vereenvoudigde werking

Een LLM leert de statistische patronen van taal vanuit miljarden documenten. Het "begrijpt" niet in menselijke zin: het voorspelt het meest waarschijnlijke woord in een gegeven context. Maar deze voorspellingscapaciteit is voldoende gevorderd om coherente, gestructureerde en vaak nauwkeurige antwoorden te produceren.

Voor zoekopdrachten die actuele informatie vereisen, gebruiken LLM's RAG: ze halen webbronnen in real-time op voordat ze hun antwoord genereren.

LLM's en GEO

LLM's zijn de motoren achter ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en Claude. In GEO is het doel om je content te optimaliseren zodat deze modellen het selecteren en citeren. LLM's rangschikken geen pagina's zoals Google - ze synthetiseren, citeren en bevelen aan, wat de regels van zichtbaarheid fundamenteel verandert.

Gemiddeld citeert een LLM slechts 2 tot 7 bronnen per antwoord, tegenover 10 resultaten weergegeven door Google. De concurrentie om geciteerd te worden is dus intenser, maar de waarde van elke citatie is hoger.