LLM (Large Language Model)

Un LLM (Large Language Model) est un grand modèle de langage entraîné sur d'énormes volumes de texte, capable de comprendre et de générer du langage naturel. Les principaux LLMs sont GPT-4 (OpenAI/ChatGPT), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral et LLaMA (Meta).

Fonctionnement simplifié

Un LLM apprend les patterns statistiques du langage à partir de milliards de documents. Il ne "comprend" pas au sens humain : il prédit le mot le plus probable dans un contexte donné. Mais cette capacité de prédiction est suffisamment avancée pour produire des réponses cohérentes, structurées et souvent précises.

Pour les requêtes nécessitant des informations actualisées, les LLMs utilisent le RAG : ils récupèrent des sources web en temps réel avant de générer leur réponse.

LLMs et GEO

Les LLMs sont les moteurs derrière ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity et Claude. En GEO, l'objectif est d'optimiser votre contenu pour que ces modèles le sélectionnent et le citent. Les LLMs ne classent pas des pages comme Google — ils synthétisent, citent et recommandent, ce qui change fondamentalement les règles de la visibilité.

En moyenne, un LLM ne cite que 2 à 7 sources par réponse, contre 10 résultats affichés par Google. La compétition pour être cité est donc plus intense, mais la valeur de chaque citation est plus élevée.