

TL;DR
In twee jaar tijd ging ChatGPT in België van een werktool naar een levenstool. Op 6 augustus 2026 publiceerde OpenAI versie 2.0 van Signals, zijn publieke dataset over individueel ChatGPT-gebruik: 300.000 berichten per maand bemonsterd, Free-, Go-, Plus- en Pro-accounts, van juli 2024 tot juni 2026, filterbaar per land. Belgisch consultant Xavier Degraux haalde de Belgische reeks door de mangel, en zijn analyse (augustus 2026) verdient de stilstand.
De belangrijkste bewegingen:
Bron: OpenAI Signals v2.0, Belgische reeks geanalyseerd door Xavier Degraux, augustus 2026.
De kanteling was niet geleidelijk. Het werkaandeel eroderde twaalf maanden lang traag, en daalde toen in twee: van ongeveer 37% in mei 2025 naar ongeveer 25% in juli 2025, sindsdien stabiel. En België is geen uitzondering: het volgt de wereldwijde curve (51,3% → 30,4%), slechts 3,6 punten eronder, met een duidelijk utilitairder profiel: meer praktisch advies, meer informatie zoeken, minder persoonlijke expressie en multimedia dan het wereldgemiddelde.
Omdat "praktisch advies" is waar beslissingen zich vormen. Lees wat de categorie precies dekt in OpenAI's datadictionary: how-to-verzoeken, bijles en onderwijs, creatieve ideevorming, en gezondheid, fitness en zelfzorg. In gewone taal: hoe doe ik dit, wat moet ik kiezen, hoe beslis ik.
Voeg nu de intentiedata toe. In Belgische niet-werkberichten domineert "vragen" (informatie of advies vragen) met 48,7%, boven de wereldwijde 45,1% (OpenAI Signals, 2026). Praktisch advies alleen vertegenwoordigt 40,4% van de Belgische persoonlijke gesprekken, tegenover 35% wereldwijd. Twee categorieën (praktisch advies en informatie zoeken) vertegenwoordigen bijna twee derde van alles wat Belgen buiten het werk tegen ChatGPT zeggen.
Herlees dat traag.
De eerste reflex van naar schatting 3,5 miljoen Belgen (37% van de bevolking van 16 jaar en ouder, volgens Global Web Index-cijfers voor H1 2026 geciteerd door Bernard Cools (Space) in Trends Tendances) is niet langer zoeken. Het is advies vragen. 's Avonds. Thuis. In een gesprek. Geen lijst van tien blauwe links om te doorzoeken: een gesynthetiseerde aanbeveling, plus de handvol bronnen die de engine koos om te citeren.
Dat is het nieuwe adres van de aankoopbeslissing: een gegenereerd antwoord, en de paar bronnen erachter. Als jouw merk niet in het antwoord of in die bronnen zit, sta je niet op het adres waar de beslissing genomen wordt. Je staat op het oude.
Eerlijke lezing maakt deel uit van autoriteit, dus hier zijn de beperkingen, duidelijk gesteld. Degraux's analyse is voorbeeldig op dit punt, en verdient het om overgenomen te worden in plaats van afgevlakt:
Geen van deze voorbehouden verzwakt het strategische signaal. Ze scherpen het aan: wat de data betrouwbaar toont is een structurele migratie van alledaagse advieszoektocht (de grondstof van consumentenbeslissingen) naar AI-gesprekken. De richting is ondubbelzinnig, zelfs waar de decimalen zacht zijn.
Ja. Vanuit drie onafhankelijke hoeken.
Semrush's enquête bij 519 Amerikaanse B2B-beslissers (maart–april 2026) vond dat 41% nu hun leveranciersonderzoek start met AI en valideert via zoeken, en dat na een AI-aanbeveling 71% de site van de leverancier bezoekt en 63% de naam opnieuw googelt. Aan de consumentenkant vond Semrush's studie bij 1.030 Amerikaanse shoppers (uitgevoerd december 2025) dat 55% al wekelijks AI-tools gebruikt voor productonderzoek. Het patroon is hetzelfde in beide werelden: AI opent de beslissing; verificatie volgt. We ontleedden die sequentie (en waarom autoriteit nu bekendheid verslaat binnen AI-antwoorden) in onze analyse van de Semrush B2B-data.
Kevin Indigs onderzoek (Growth Memo) voegt het mechanisme toe dat het meest telt voor merken: hoe hoger de aankoopintentie achter een prompt, hoe meer het antwoord van de engine leunt op externe bronnen (reviewplatformen, communities, uitgevers) in plaats van merkdomeinen. Advies-type vragen zijn precies waar engines trianguleren over onafhankelijke bronnen. Daarom komt 85% van de merkvermeldingen in AI-antwoorden van externe pagina's, niet van het eigen domein van het merk (AirOps, 2025).
Bain & Company vond dat 80% van de consumenten in minstens 40% van hun AI-zoekopdrachten op zero-click-resultaten vertrouwt. Wanneer het antwoord voldoet, is het gesprek de bestemming. De merken aanwezig binnen dat antwoord veroveren de beslissing; de merken die op één klik verder wachten zien de bezoeker vaak nooit.
Je koopt je weg niet naar binnen in een gegenereerd antwoord. Je bouwt je weg naar binnen, aan beide kanten van het signaal.
Een patroon uit de GEO-monitoring die we dagelijks bij PingPrime uitvoeren op ChatGPT, Google AI Mode en AI Overviews: voor advies-type en "hoe kies ik"-vragen zijn de bronnen die engines ophalen educatieve gidsen, vergelijkingspagina's, officiële documentatie en video-uitleg, veel vaker extern dan merkeigen, en bijna nooit homepages. Onze monitoring blijft bevestigen wat de Belgische gebruiksdata impliceert: de engines beantwoorden adviesvragen met opleiders, niet adverteerders.
Hier is de asymmetrie om naar te handelen. De vraagkant is al verhuisd: 3,5 miljoen Belgen, praktisch advies eerst, beslissingen die zich vormen in gesprekken. De aanbodkant niet: de meeste Belgische merken optimaliseren nog voor het oude adres van rankings, impressies, en de klik die na de beslissing komt in plaats van het antwoord waar ze zich vormt.
Die kloof is de kans. Narratieve autoriteit op het nieuwe adres huur je niet maandelijks zoals mediaruimte. Het is infrastructuur (signaal na signaal, bron na bron opgebouwd, over maanden) en het stapelt op. De merken die het nu bouwen, terwijl de Belgische antwoordruimte nog nauwelijks betwist is, zullen de referenties zijn die de engines citeren, vertrouwen en herhalen wanneer iedereen anders opdaagt.
De beslissing is verhuisd. De vraag is niet langer "vinden ze ons wanneer ze zoeken?"
Het is "zitten we in het antwoord wanneer ze vragen?"
Praktisch advies (how-to-verzoeken, bijles, creatieve ideevorming, gezondheid en zelfzorg) met 36,3% van de Belgische berichten in juni 2026, boven de wereldwijde 32,1% (OpenAI Signals v2.0, geanalyseerd door Xavier Degraux, 2026). Schrijven (21,9%) en informatie zoeken (20,4%) volgen.
Ongeveer 3,5 miljoen, oftewel 37% van de Belgen van 16 jaar en ouder, volgens Global Web Index H1 2026-cijfers geciteerd in Trends Tendances, waarvan 61% Nederlandstalig is. OpenAI Signals zelf publiceert berichtenaandelen, geen gebruikersaantallen.
Zijn aandeel van berichten daalde van 47,1% naar 26,8% tussen juli 2024 en juni 2026, maar dit is een aandeel, geen volume, en een vloer: Enterprise- en Codex-gebruik is uitgesloten van de steekproef. De betrouwbare lezing is dat persoonlijk gebruik veel sneller groeide.
Door beide kanten van het signaal op te bouwen: on-site, educatieve retrieval-ready content die how-to- en wat-kiezen-vragen beantwoordt in elke relevante taal; off-site, onafhankelijke corroboratie via reviews, pers en vergelijkingen, aangezien 85% van de merkvermeldingen in AI-antwoorden van externe bronnen komt (AirOps, 2025).
------
HOE DIT ARTIKEL IS GESCHREVEN: Onderwerp, invalshoek, overtuigingen: van mij. AI helpt bij het schrijven. Ik beslis.
Sabrina Bulteau is de medeoprichtster van PingPrime.ai, GEO-expert en specialist in Narrative Authority in AI-zoeken. Ze helpt merken, instellingen en media de referentie te worden die AI-engines vertrouwen, citeren en herhalen (niet zomaar één optie tussen vele) door aan beide kanten van het signaal te werken: on-site (structuur, narratieven, architectuur) en off-site (verdiende media, platformen, co-citaties, sectorpers). Mede-oprichtster van Be Connect (overgenomen door iO Group) en Sench, actief binnen CEC Belgium, brengt ze 25 jaar ervaring mee in digitale groei en strategische positionering.